Asymptotic Methods of Enumeration and Applications to Markov Chain Models

Asymptotic Methods of Enumeration and Applications to Markov Chain Models

The purpose of this article is to present analytic methods for determining the asymptotic behaviour of the coefficents of power series that can be applied to homogeneous discrete quasi death and birth processes. It turns that there are in principle only three types for the asymptotic behaviour. The process either converges to the stationary distribution or it can be approximated in terms of a r...

Asymptotic Enumeration Methods

12 Large singularities of analytic functions 113 12.1 The saddle point 13 Multivariate generating functions 128 14 Mellin and other integral transforms 134 15 Functional equations, recurrences, and combinations of methods 137 15.1 Implicit functions, graphical enumeration, and related

Asymptotic Enumeration Methods

analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain

در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...

Dynamic Conditional Independence Models and Markov Chain Monte Carlo Methods

In dynamic statistical modeling situations, observations arise sequentially, causing the model to expand by progressive incorporation of new data items and new unknown parameters. For example, in clinical monitoring, new patient-speci c parameters are introduced with each new patient. Markov chain Monte Carlo (MCMC) might be used for posterior inference, but would need to be redone at each expa...